张少涵教程：Python词云制作——以HOH言论为例
进一步屏蔽了单个字，左下角有个大大的“反思”
词云是对文本内容进行可视化呈现的一种方式，它会对文本中出现频率较高的词进行视觉上的突出， 词语出现的频率越高，字体就会越大，颜色也会越醒目。通过查看词云图，我们能快速获取文本中的主要内容。(摘抄自 https://cloud.tencent.com/developer/article/2160340)
1. 首先需要HOH的历史发言，使用爬虫可以得到。放入附件中了，需要的人可以自行下载。
2. 安装所需的pip包
pip install wordcloud # 主包，会自动安装多个绘图所需的包pip install jieba # 汉字分词
3. 下载中文字体包
GitHub上已经有人提供了，https://raw.githubusercontent.com/StellarCN/scp_zh/master/fonts/SimHei.ttf，可以直接下载
可以使用wget等下载，如
wget https://raw.githubusercontent.com/StellarCN/scp_zh/master/fonts/SimHei.ttf
4. 主程序
要注意文件的路径，HOH的废话太多了，有很多无意义的内容，所以使用了屏蔽词功能。
import matplotlib.pyplot as pltimport jiebafrom wordcloud import WordCloud, STOPWORDSpath = r'./hoh.txt'# 读取文本文件with open(path, 'r', encoding='utf-8') as f: text = f.read()# 使用jieba进行分词wordlist = jieba.cut(text, cut_all=False)wl = " ".join(wordlist)# 增加屏蔽词STOPWORDS.update(['吧', '是', '我', '了', '有', '都', '不', '就', '还', '没', '的', '你', '在', '也', '这'])# 创建WordCloud对象，使用SimHei.ttf中文字体wc = WordCloud(font_path='./SimHei.ttf', background_color='white', stopwords=STOPWORDS, max_font_size=200, max_words=500, width=1920, height=1080)# 生成词云myword = wc.generate(wl)# 显示词云plt.imshow(myword)plt.axis("off")# plt.show()wc.to_file(r'./wordcloud.png') 别人拉屎 你还要收集起来研究下什么成分 有的，最右侧有个“反思” 前排支持:lolzsbd 这是要做h2o评论生成器吗;Phttps://cdn.jsdelivr.net/gh/hishis/forum-master/public/images/patch.gif 给张少涵点赞:hug: 没有反思? 我尝试使用LORA微调llama2模型，确实可以做出来评论生成器，但是特别阴阳怪气，让人生理不适。可能是我还没有调整好。 你跟张少涵是真爱啊 ，@HOH HOH人呢https://cdn.jsdelivr.net/gh/master-of-forums/master-of-forums/public/images/patch.gif 哈哈，可以可以，再训练训练https://cdn.jsdelivr.net/gh/hishis/forum-master/public/images/patch.gif
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